Statistiques
Inférence, modélisation, optimisation, classification et analyse de données.
À propos
Je suis élève fonctionnaire de l’Insee à l’ENSAI, actuellement en deuxième année dans la filière Statistique et Traitement des Données (STD). Je m’intéresse particulièrement aux statistiques, à l’informatique et à la science des données, avec un goût marqué pour le développement de projets informatiques et la création d’outils concrets. Avant l’ENSAI, j’ai étudié les mathématiques, la physique et l’informatique en classes préparatoires MP2I/MPI au lycée Champollion.
Je consolide ma formation en statistiques, programmation et data science appliquée. J’aime les projets qui relient idées mathématiques, implémentation propre et outils utiles.
En 2025, j’ai travaillé à l’INSEE sur le secret statistique appliqué aux données tabulées, avec des outils R, des tableaux liés et des données réelles. Je m’intéresse aussi aux projets logiciels bien structurés et maintenables.
Inférence, modélisation, optimisation, classification et analyse de données.
Python, Java, R, SQL, algorithmique, outils propres et workflows reproductibles.
Contrôle de la divulgation, tableaux protégés et confidentialité statistique.